Über Sapioryvithra

Wir revolutionieren die Finanzwelt durch intelligente Machine Learning-Modelle und machen komplexe Marktanalysen für jeden zugänglich.

Unsere Geschichte

Sapioryvithra entstand 2019 aus der Erkenntnis heraus, dass traditionelle Finanzanalysen den modernen Märkten nicht mehr gerecht werden. Dr. Marcus Weber, unser Gründer und ehemaliger Quantitative Analyst bei der Deutschen Bank, erkannte das Potenzial von Machine Learning für Finanzprognosen schon früh.

Was als kleines Forschungsprojekt in Leipzig begann, entwickelte sich schnell zu einer innovativen Plattform. Heute arbeiten wir mit über 500 Finanzinstituten zusammen und haben bereits mehr als 15.000 Fachkräfte in unseren Programmen ausgebildet. Unser Hauptsitz in der Pfaffendorfer Straße ist zum Zentrum für Financial AI in Mitteldeutschland geworden.

Die Idee war einfach: Komplexe Algorithmen sollten nicht nur wenigen Experten vorbehalten bleiben. Durch unsere Lernplattform demokratisieren wir Zugang zu modernster Finanztechnologie und schaffen eine neue Generation von AI-versierten Finanzprofis.

Modernes Bürogebäude von Sapioryvithra in Leipzig

Präzision

Unsere Modelle erreichen eine Vorhersagegenauigkeit von über 87% bei Kursbewegungen. Wir setzen auf rigorose Backtesting-Verfahren und kontinuierliche Modelloptimierung, um höchste Standards zu gewährleisten.

Innovation

Als erste deutsche Plattform kombinieren wir Deep Learning mit klassischen Finanztheorien. Unsere proprietären Algorithmen verarbeiten täglich über 2 Millionen Datenpunkte aus globalen Märkten in Echtzeit.

Vertrauen

Transparenz steht im Mittelpunkt unserer Arbeit. Alle unsere Modelle sind nachvollziehbar dokumentiert und wir teilen unsere Forschungsergebnisse regelmäßig mit der Finanz-Community durch Publikationen und Konferenzen.

Unser Gründer

Dr. Marcus Weber

Gründer & Geschäftsführer

Dr. Weber promovierte in Quantitativer Finanzanalyse an der TU München und bringt über 12 Jahre Erfahrung in der Entwicklung algorithmischer Handelssysteme mit. Bei der Deutschen Bank leitete er das Team für maschinelles Lernen im Derivatehandel und entwickelte Modelle, die heute noch im Einsatz sind. Seine Vision: Machine Learning soll nicht nur Banken, sondern jedem Finanzprofi zur Verfügung stehen. Neben seiner Tätigkeit bei Sapioryvithra ist er Gastdozent an der Universität Leipzig und Mitglied des Beirats für Digitale Transformation der Bundesanstalt für Finanzdienstleistungsaufsicht.